DCS（分布式控制系统）在电力系统得到了广泛使用。对于大型控制系统，由于部件繁多，部件间关系复杂，设备故障前征兆不明显，故障发生将导致很大的经济损失，因此，电力稳定运行对运行人员具有很高的专业要求。DCS报警系统能对越限数据进行及时报警，但不具备对异常数据进行分析和对故障部位、故障性质及故障原因进行判断的功能。在运行工作中，DCS存在很多无用报警信息，运行人员需持续高强度地监控各参数，同时借助专业知识对参数进行分析和判断，方能很好的执行监盘任务。
智能辅助监盘平台基于专家系统，实时采集运行数据，进行多参数联合判断，实时输出报警信息和异常信息，实现智能预警，降低运行人员工作强度，提升工业生产智能化水平。
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1. 参数报警
采用专家系统，采集DCS运行实时数据，并利用专家库规则进行逻辑运算，实现对DCS重要参数的实时不间断巡检，能在发生异常的第一时间进行报警，避免因运行人员发现不及时而导致故障扩大，为处理异常提供实时指导，减少甚至避免“非停”发生。
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2. 异常分析
专家系统采用定性分析和定量计算，能有效避开DCS无用报警信息的干扰，精准快速地定位异常参数，分析异常原因，给出处理意见，提高机组运行智能化，提升生成过程安全性。通过可靠的数据分析和逻辑判断，对可能的故障进行预测并提前采取措施以降低故障发生的可能性或减轻事故危害程度。
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3. 知识更新
以专家知识库为基础，以推理机为引导，形成具有一定通用性的智能辅助监盘平台。专家知识库基于设备设计资料和专家知识和经验创建，通过人机交互模式将人员经验输入至计算机，使专家知识库不断优化和更新，以提升专家系统诊断准确性。
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1. 实时DCS参数巡检，异常工况提前报警。
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2. 设备参数逻辑分析，快速定位异常原因。
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3. 专家系统在线升级，时刻贴合生产实际。
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4. 故障早发现早处理，保障生产设备安全。