发电企业影响锅炉燃烧因素众多，锅炉风粉参数的准确测量是对一次风粉系统进行调整的前提。由于煤粉细度是风粉调节的控制目标，直接影响锅炉燃烧及制粉系统运行的经济性，因此关于煤粉细度的在线软测量对于锅炉燃烧优化具有重要意义。当前，电厂一般采用现场试验的方式进行锅炉风粉相关参数确定，存在成本高、取样不具有代表性等缺点。在此背景下，可以利用磨煤机和机组状态参数的海量历史数据，基于大数据算法构建煤粉细度估算模型，实现磨煤机煤粉细度的实时在线监测，在此基础上，进一步可进行配风优化、风煤比优化，从而实现锅炉燃烧性能的优化及改善，帮助降低污染物排放、提高锅炉燃烧效率。
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煤粉细度估算模型
通过开展煤粉细度取样筛分试验，同步记录磨煤机的各运行状态参数，对磨煤机运行参数与煤粉细度进行关联分析，基于神经网络算法构建煤粉细度估算模型，定期将日常取样化验数据纳入模型训练，不断修正和完善估算模型，实现模型自学习和动态优化。
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煤粉细度在线预测
实际运行过程中，系统实时采集磨煤机运行状态参数及机组运行工况，结合化验数据接入和离线维护，模型定时计算出结果，自动进行煤粉细度的准确预测，实现煤粉细度在线软测量，表征整个制粉系统的运行状态和效率。
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锅炉配风优化
利用入炉煤煤质信息、煤粉细度、燃烧器风粉管风速以及炉内温度参数，结合锅炉本体尺寸结构参数，采用一次风粉系统CFD数值分析技术手段，开展锅炉配风优化，挖掘锅炉配煤和制粉系统的最佳运行模式，指导优化运行。
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1. 数字化煤粉监测，实时预测锅炉风粉参数。
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2. 自动化模型校核，有效提高细度预测精度。
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3. 可视化效果反馈，实时进行燃烧优化调整。
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4. 实现节能降耗，改善锅炉运行安全经济性。