缩进火车来煤是火电发电厂、煤炭集运站等企业的主要来煤运输方式之一，火车来煤的结算依据是煤量、煤质，煤量计量方式主要分为矿方、到厂计量两种。火车的毛重减去火车的皮重（火车车厢的自重），就是煤量（净重）。 缩进火车来煤基本上都会建设轨道衡计量系统，可以自动识别车号和毛重，数据存储在就地。皮重大多数是采取火车车厢上印刷的自重作为皮重的方式，目前主要依靠人工查看、人工抄录的方法进行，存在数据量大、手工录入工作繁琐、数据录入不及时、数据录入出错、无法核验等问题，并且需要工作人员24小时值班。 缩进5357cc拉斯维加斯火车车号皮重AI自动识别系统，自动识别火车车厢皮重，并结合现有轨道衡计量系统，将皮重信息与过衡毛重数据根据车号或车辆入厂顺序自动匹配，同时根据火车大票OCR扫描识别系统中的矿点进行自动分批，并实现正在翻车的车厢车号实时查询。实现火车入厂计量无人值守，自动按矿分批，翻车机作业智能提醒。 缩进火车调运计划录入的及时性直接关系到火车到厂批次创建，目前存在的主要矛盾在于火车大票人工输入工作量大、容易出错。火车车号皮重AI自动识别系统，在就地工作站完成火车车厢编组顺序表（火车大票信息）的OCR转换（扫描识别系统），即大票信息自动录入工作，生成来煤预报，建立来煤计划信息库并传至厂内燃料信息系统，并与铁路纸质货票图片关联集成，形成可追溯的“调运计划-货票图片”联动数据。 缩进在电子轨道衡前，架设图像抓拍车号识别系统，结合原有射频识别系统，实现整车入厂时的机器视觉识别（MV）和射频车牌识别（RFID）双系统互备运行。 缩进机器视觉识别系统，实现辅助照度恒定，消除喷涂车号反光情况，煤车计轴判辆不受粉尘及解冻蒸汽的影响，利用人工智能深度学习图像分析及识别技术实现车号、自重、车型等数据的识别，然后由计量员对识别结果进行远程异地审核，具备错误判定的更正能力、正确判定的强化能力。 缩进射频识别系统，能够消除列车过衡时速度变化、临时停车、短暂往返等对于射频识别的影响，采用非接触式有源磁钢实现计轴判辆。射频识别系统结果和机器视觉识别系统测试结果互为热备，由管理人员根据系统工作情况制定主运行系统。 缩进火车入厂经过时自动识别火车车厢车号、皮重等数据，同时将抓拍的车厢图片、识别的图片结果数据信息自动上传至燃料管控系统，并和轨道衡计量的毛重数据进行匹配。可通过人工查看现场图片，进行数据信息的对比核验，实现数据的可追溯性。 缩进在入厂轨道旁边和翻车机前安装一台抓拍相机和一套火车自重抓拍处理单元，在轨道上安装触发装置。通过AI精准识别算法将火车车号、皮重信息识别获取，与轨道衡计量数据自动关联，结合调运计划信息实现自动分批。 缩进火车调运计划从燃料信息系统通过隔离装置传入到燃料管控系统，轨道衡计量明细数据根据调运计划自动完成分批，数据核验通过后再通过隔离装置上传到燃料信息系统。 缩进翻车机值班员在值班室可以事后浏览抓拍的车号、自重、车型等图片，进行事后回放核对，并可以回放过衡时衡器工作情况、车号识别系统工作情况、轨道衡值班室室内电气柜等工作情况及当时环境情况（如雨天、雾天、室内外照明等）的视频，来实现计量结果准确与否的判定，如有现场环境变化，及时将问题提交给调车员，要求重新过衡（或手动修正火车皮重）。