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用最少的投入,产生最大的效益

设备资产管理系统

系统概述
EAM (Enterprise Asset Management)企业设备资产管理系统,广泛应用于资产密集型企业,比如电力、能源、化工、大型制造企业等资产密集型企业。系统集合了故障维修、计划维修、预防维修、预测维修及点检定修、故障分析等多种维修策略。实现有组织、有计划地调度维修工作;提供技术知识及安全保障;有效的管理备品、备件库存;降低采购成本;加强成本核算;提供支持决策分析。
系统优势
• 提高设备资产信息共享的准确与及时性。
• 实时摸清家底,有效了解企业资产的使用情况。
• 降低设备故障率,提高设备可靠性。
• 加强成本管理,降低总体维检及运营成本。
• 给领导提供设备资产投资决策支持。
• 强化计划执行及过程管控,降低风险。
• 细化、规范化资产管理,提高总体管理效率。
• 积累企业设备资产维护,检修技术、经验和知识,逐步实现设备全生命周期管理。
系统架构
系统功能
1. 计划管理
固化设备资产管理相关项目计划、维修计划、服务采购、库存计划,围绕计划编制、计划执行、计划归档等环节,形成标准化流程,以闭环式管理思路构建执行过程跟踪管控措施,便于领导把控整体计划进度。
2. 预算管理
在设备资产管理下的全面预算管理体系建设的目标,围绕设备预算最优化这个目标,将目标落实到全面预算管理系统的管理和技术上,在管理和技术上提供开源和节流手段和工具,使预算管理系统能真正为设备资产服务。
3. 合同管理
合同管理贯穿设备资产管理周期,覆盖设备全生命周期的所有合同,主要包含合同申请、项目审批、招投标、合同审批、合同执行、合同变更、合同结算、承包商信息等内容。
4. 设备台账
关联设备运行维护手册、检修规程、作业文件等静态信息,与设备运行、检修、异动、停复役、工单等动态信息联动,形成设备全寿命周期数据管理台账。通过一物一档一码,进行设备扫码定位,实现设备管理台账智能化。
5. 固定资产管理
利用信息化技术及条形扫码设备等硬件设施实现条码管理、固定资产管理、固定资产信息提醒、固定资产物品查询、固定资产信息对比、固定资产报表导出与导入、系统管理、操作记录等功能,实现固定资产数据集成化、实物核查数据智能化功能、固定资产统计分析功能。
6. 检修项目
围绕检修项目全过程,立足现场一线作业岗位层级, 以检修项目计划为导向,立足W/H点质量控制细则,实现以检修项目为核心的多方协同、多级联动、管理预控、整合高效的创新管理体系,保证检修质量、安全、进度、成本建设目标的顺利实现。
7. 巡点检管理
基于设备运行参数限值监控,进行巡检路线智能化定制及重点标识,巡检人员借助移动终端APP查看巡检路线及计划,进行设备二维码扫描,完成巡检数据记录及缺陷登记,整体提升巡检人员标准化工作意识和设备数据实时管控。
8. 缺陷管理
将二维码、移动应用技术结合到设备缺陷录入、缺陷处理、缺陷分析等管理流程中,通过移动APP扫描发生缺陷的设备二维码进行缺陷信息登记,可在移动APP端查看关联的缺陷记录及状态,有效提升现场消缺支持能力。
9. 工单管理
工单是检修维护(包括临时工作请求)工作处理过程中的流转文件。系统实现工单申请、工单准备、工单签发、工作许可、完工验收、工单验收、工单关闭、历史工单保存和查询等功能。
10. 预防性维护管理
整合设备预防性维护相关工作,包络定期维护工单、定期试验、测试、检验工作、给油脂维护工作。各预防性维护管理均按照闭环管理模式进行预防性维护工作策划、预防性维护执行、预防性维护验收等步骤。
11. 物资采购管理
通过对设备物资信息的维护管理指导物资的采购、使用和库存,将设备台账与仓库库存进行关联,实现库存情况的及时更新,实现生产物资的采购指导优化,提升物资使用部门与物资管理部门的业务关联度。
12. 库存管理
库存管理将围绕设备物资入库、库存盘点、库存调整、库存查询等展开,在传统信息化基础上,可利用手持移动端、条码等技术进行物资入库、物资盘点等功能,并根据库存状态以及检修需求实现库存最优状态。
13. 人员绩效管理
人员绩效管控是以数据与事实为驱动,通过生产指标计划、工作任务、绩效考核规则、绩效考核的流程管理、目标管理、精确管理,构建指标、任务完成情况与绩效的结合形成激励机制,推进设备管理人员工作效率。
14. 检修成本管理
根据年度设备检修预算总额、年度检修项目计划及实际周期内检修费用情况建立成本分析模型,以检修边际成本为基础,通过预算与执行分析,确定特定时间段内检修成本张弛度,合理整合资源配置,最大限度的捕捉检修成本控制与检修质量的动态平衡点。
15. 档案管理
实现设备档案资料云端管理。通过云盘工具,设备管理用户能够实现各级规章制度、行业标准、规程文件、设备资料、视频记录等档案资料的分类上传、下载、共享。支持移动移动应用APP端上传、下载档案资料。
16. 设备评级管理
评级管理的目的,是为加强生产设备管理,全面掌握设备的技术状态,对设备的定期检查和鉴定数据进行评级管理,具体包括设备评级审核鉴定、设备评级汇总统计、设备评级信息查询等功能。
17. 设备故障预警管理
基于神经网络、大数据算法解决在变化工况下,振动、温度、电流等指标所映射的设备健康状态转变趋势。通过对电机、泵、大型旋转设备等运行工况数据(温度、转速等)和振动测点数据的采集,结合历史数据提取故障特征,利用神经网络等大数据算法,实现对设备故障的早期智能预警。
18. 设备运行监控管理
基于在线运行监控数据,结合人工录入数据,定期对运行数据水平进行自动化评价。针对关键运行指标参数,开展超限自动统计,有效保障设备安全。引入先进监测手段,提炼数据分析需要,固化能损分析点,开展远程能耗诊断及技术服务。
19. 生产报表管理
系统采集每日生产活动中生产指标的实际值,根据公司提供报表单统一格式自动生成日报、周报、月报、年报等报表,实现各报表的管理与报表数据自动采集、分类汇总功能,按照报表类型、统计周期等条件形成不同数据级别的报表。
20. 数据分析
建设设备资产管理所有数据的存储、计算、应用等功能于一体的数据分析中心,实现对实时数据、关系型数据、视频数据、文档数据的统一有效管理和应用。提供面对设备诊断、故障预警、运行优化、节能诊断等业务应用。